精准医疗——不再仅仅适用于肿瘤学

在过去的几十年中，精密药物已经彻底改变了癌症患者的诊断和治疗。通过定制对特定疾病司机的治疗，并考虑到一个人的基因，环境和生活方式，研究人员可以在合适的时间瞄准正确的药物患者。当科学家找到工作的东西时，他们认为，下一个是什么？如果可以利用精密药物以帮助癌症以外的疾病？

这是ABBVIE毒品研究人员和开发商想要回答的问题，伊恩·麦凯科，PH.D.CH.D.CH4D.CHD.CH.D.CH4D。

精确的药 - 或“PMED”，因为它围绕ABBVIE的实验室和走廊呼叫 - 是由2020年3月加入ABBVIE的McCaffery的Spearhead，并与他在生物技术行业中大多数时间带来了20年的精密医学体验。在ABBVIE，他的近200名研究人员的团队从西海岸到东海岸到欧洲。

“我记得患者被诊断患有癌症 - 它被认为是一种疾病，”麦克弗利耶克耶斯特说。“那么，精密医学等进步有助于研究人员了解该疾病的复杂性，以及人的遗传如何改变疾病并改变如何治疗这种疾病。我们在学习类似癌症，免疫相关疾病并不均匀，有不同的司机。我们正在努力识别和定位这些司机。“

为了找到合适的患者进行特定治疗，ABBVIE研究人员正在使用预测生物标志物，最终是用于帮助患者与特定药物或治疗相匹配的伴随的伴随诊断测定。但这一切都始于对每个疾病驱动器的深刻理解，这是导致肿瘤生长的突变。“对疾病的发展深入了解，非常复杂，需要从公司的专业知识，”麦卡夫鼬说。

这意味着精准医疗需要全村的努力。它需要临床和翻译科学家与其他研发团队的同事密切合作，带来所有必要的专业知识来产生和解释分子信息。虽然这种复杂性似乎令人生畏，但艾伯维在整个组织中拥有广泛而深入的专业知识。”

这种专业知识来自尖端技术，用于识别在我们对分子司机的理解时建立的预测标记。对于某些疾病，特别是在难以量化的表型数据的情况下，ABBVIE研究人员正在包含传感器，可穿戴物和其他技术，包括传感器，可穿戴物和其他技术，以帮助确定哪些患者将在施法中识别哪些患者将受益于治疗中的大部分患者。

研究人员还使用复杂的机器学习和人工智能，从高度复杂和多模态数据(包括临床数据、分子数据和数字数据)阐明预测关系。这些分析工具让研究团队在数字病理学的水平上观察疾病。

诺尔加拉格尔，M.D.，Ph.D.，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士学位，尼尔加拉格尔，诺尔·加拉格，博士，博士，博士，博士，博士，博士，博士，M.D.，Ph.D.）首席医务官和发展副总裁。狗万正网地址

加拉格尔说:“我们希望有抱负，做一些大事，帮助解决巨大的未满足需求。”“在过去的20年里，我们在肿瘤学中了解了很多关于癌症分子生物学的知识，从而为患者提供了更好的治疗方法。我们也想在免疫学上做同样的事情。我们想要改变我们开发新的免疫药物的方式，使它们对每个病人更有效、更精确。如果我们能研制出一种新药，对10%的溃疡性结肠炎患者产生影响，这将对这些患者产生显著的积极影响。”

溃疡性结肠炎是大肠的慢性疾病，其中结肠的衬里变得发炎并发出微小的开放疮或溃疡。它会导致疼痛的症状可以严重，包括腹泻，腹痛和痉挛，直肠疼痛和出血，疲劳和紧急的肠道运动。该疾病的原因是未知的，但研究确实指向患者的基因和环境，这是可能的因素，这对准精确药物。

溃疡性结肠炎目前缺乏一种非侵入性疾病监测工具来测量和预测治疗结果，因此艾伯维团队正在探索与全国炎症性肠病专家合作的机会，以进行数字生物标志物研究，帮助解决这一未满足的需求。

“这些数字分析可以表明患者的疾病或机械活动或与治疗反应相关联，”Gallagher说。“通过使用这些方法，我们希望不仅加速医学发展，而且有一天还将这些工具放在患者和医生手中，帮助指导治疗决策。”狗万正网地址

汤姆哈德逊，M.D.，Abbvie的研发和首席科学官员的高级副总裁，设想“每个方案的精密药物”。

就连艾伯维(AbbVie)的Discovery集团(Discovery group)也在研究精准医学如何帮助肿瘤学和免疫学以外的患者。Discovery集团负责推动早期科学和早期管线工作。例如，神经科学团队也在使用成像和生物标记来研究疾病生物学最有前途的领域，以帮助开发直接针对疾病病理的策略，潜在地治疗阿尔茨海默病和帕金森病等疾病。

“当有人发烧时，医生想知道原因，”哈德森说。“他们不会停止治疗发烧。这就是未来十年医学的发展方向。没有一种药可以治疗乳腺癌，也没有一种药可以治疗狼疮。我们想知道这种疾病的病因和病理是因人而异的。在未来，我们希望这一了解将为患者带来更有针对性、更有效的药物。”